Frag nach dem Warum, nicht nur nach dem Wie viel.
Der Assistent liest deine Daten — Kampagnen, Bestellungen, Margen — und antwortet in deinen Worten, auf Italienisch und Englisch, mit den Zahlen und Kampagnen, die die Antwort belegen: Jede Zahl kommt aus deinen Daten, im Moment der Frage gelesen.
Das Problem
Die Antwort existiert — aber an sechs verschiedenen Orten.
Um zu verstehen, warum der ROAS gefallen ist, brauchst du den Google-Export, den Meta-Export, die Bestelltabelle und eine halbe Stunde Abgleicharbeit. Wenn du fertig bist, sind die Zahlen schon veraltet.
Der Assistent macht diese Abfragen für dich: Er liest die Metriken, vergleicht Zeiträume, verknüpft die Kanäle und antwortet in einem Satz — mit den Zahlen und Kampagnen, auf die er sich stützt. Und bevor er ein Fazit zieht, geht er der Ursache nach, statt beim ersten Wert stehen zu bleiben.
So arbeitet er
Sieben Werkzeuge, eine einzige Konversation.
Metriken und Vergleiche
Fragt Spend, Umsatz, ROAS und CPA für jeden beliebigen Zeitraum ab und stellt sie gegenüber — ohne dass du einen Export öffnest.
Kanalübergreifende Reports
Alle Plattformen in einer einzigen Währung: Spend, Umsatz und ROAS vergleichbar, Kanal für Kanal.
Empfehlungen im Kontext
Liest die offenen Empfehlungen der Regel-Engine — statistische Schwellen, kein Alarm bei Rauschen — und setzt sie in Bezug zu deiner Frage: was ändern, wo, mit welchem erwarteten Effekt.
Er weiß, was er fragen kann
Bevor er antwortet, schlägt er im Datenkatalog deines Workspace nach: Er weiß, welche Metriken, Zeiträume und Quellen wirklich existieren, und baut darauf die Antwort.
Fragen außerhalb des Schemas
Für alles, was die anderen Werkzeuge nicht abdecken, stellt er zusätzliche Abfragen auf deine Daten, immer im Nur-Lese-Modus: Er antwortet, er ändert nichts.
Arbeitsgedächtnis
Merkt sich Zielwerte, Saisonalität und Einschränkungen, die du ihm einmal erklärt hast — pro Nutzer und pro Workspace.
Gespeicherte Konversationen
Die letzten dreißig Konversationen bleiben abrufbar, mit automatischem Titel, und deine häufigsten Schnellfragen sind einen Klick entfernt — auf Italienisch und Englisch.
Echte Fragen
„Warum ist der ROAS im September gefallen?“
Isoliert die Kanäle und Kampagnen, die verloren haben, vergleicht sie mit dem August und sagt dir, welcher Teil des Rückgangs neuer Spend ist und welcher verlorene Conversion.
„Welche Keywords fressen mein Budget?“
Listet den Spend auf Google-Keywords ohne Conversions im Zeitraum, den du wählst, sortiert nach Kosten: die fertige Liste, um das Konto aufzuräumen.
„Wie hoch ist der echte ROAS im August, E-Mail-Kosten inklusive?“
Summiert Ad Spend und Kosten außerhalb der Plattformen, stellt sie dem echten Umsatz der Bestellungen gegenüber und sagt dir, wie weit das vom ROAS entfernt ist, den die Plattformen melden.
Was er nicht macht
Wir sagen dir auch, wo Schluss ist.
Er ändert Kampagnen nicht von allein
Er analysiert, erklärt und schlägt vor. Die Änderungen — Budget, Pause, Zielwert, neue Kampagnen — machst du in Thor, wenn du es entscheidest.
Er berechnet keinen Gewinn pro Produkt
Der Spend wird nicht auf Kategorien attribuiert: Wir sprechen über Marge, MER und echten ROAS.
Er nutzt keine Echtzeit-Wechselkurse
Die Kurse sind statisch und werden neben den Zahlen ausgewiesen, mit Override pro Workspace.
Stell die erste Frage an deine Daten, nicht an unsere.
Du verbindest die Konten per OAuth — allein oder im ersten Call, gemeinsam mit uns — und stellst die erste Frage noch am selben Tag. Auf Italienisch und Englisch.